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嗯，2020年并不是任何人都能预测到的.
但随着新的一年的到来以及过去一年的新见解, 我们请高管们谈谈他们预测哪些技术会在2021年及以后起飞, 根据我们今天看到的趋势. 看看他们对不断变化的科技世界有什么期待，以及内存和存储将如何帮助推动这些变化. 仅举几个例子:人工智能(AI)进入了主流社会, 先进驾驶辅助系统的加速发展, 5G为所有的远程设备供电. 这些变化正在推动内存和存储的根本性变化以及对高带宽的指数级需求, 节能解决方案-从云到智能边缘再到消费设备.
也就是说, 没有人真正拥有预测未来的水晶球, 正如去年不可预测的本质所显示的那样. 废话不多说, 以下是对未来的一些预测, 虽然只有时间才能告诉我们会看到什么样的变化.
疫情如何改变数据中心
Raj Hazra，美光新兴沙巴体育结算平台高级副总裁，公司战略 & 通信
疫情加快了数字化转型. 如果没有云衍生的数字服务，2020年的社会结构将会大不相同, 包括网上购物, 虚拟会议和远程医疗连接. 在创纪录的时间内提供治疗和疫苗的研究正是通过数据中心的大量数据处理实现的. These technologies became the foundation of our new normal; suddenly, 像人工智能自我学习模型这样的东西看起来要容易得多. 首席信息官的风险承受能力已经发生了变化，因为他们不得不部署更多的新兴技术来维持业务的运转. 这些加速的转型将在未来一年对企业产生连锁反应.
In 2021, 我们预计，远程工作的普及——即使是在大流行之后——将加速云计算的能力. 企业将寻求为新常态做好准备, 这是否意味着为灵活的劳动力提供更多的IT解决方案, 更大的数据存储，以推动在线商务或弹性IT系统的持续增长，以应对任何未来的医疗保健危机. 这种准备将推动对敏捷IT基础设施前所未有的需求, 多云解决方案和无处不在的连接为边缘到云用例提供动力. 虽然我们看到了内存和存储的巨大机会，以推动日益以数据为中心的云服务, 我们还将看到数据中心运营商对分类评估的增加, 可组合的系统，以更好地扩展未来的企业需求.
- 节能云的压力越来越大. 向可组合基础设施的转变对于减少过度供应的资源至关重要, 因此, 减轻资讯科技对环境日益增加的影响. 信息和通信技术已经被预测使用 到2030年占世界电力的20%. 随着企业希望将可持续性纳入业务战略，并减少人工智能和高性能计算等计算密集型工作负载的运营费用, 我们将看到对节能建筑的需求不断上升.
- 记忆和存储之间的界限将变得模糊. 2021年，人工智能即服务将成为主流, 智能迁移到边缘, 5G诞生了. 这些进步将推动服务器系统架构方式的根本性变化. 内存将扩展到多个基础设施池，并成为一种共享资源. 存储和记忆之间的界限将变得模糊. 你将不再认为“DRAM是内存，NAND是存储”.”而不是, 更快的NAND将创造将其用作内存的能力, 应用程序将越来越成熟，以创新的方式使用资源. In 2021, 我们还将看到企业寻求新的解决方案, 比如存储类内存和内存虚拟化, 进一步释放人工智能的价值和爆炸式增长的数据量.
人工智能提高内存和能量
Steve Pawlowski，美光公司高级计算解决方案副总裁 & 新兴内存解决方案
- 人工智能将变得更加精确和无处不在, 我们将开始看到它填补更多简单任务的空白，人们通常会说:“我为什么要用人工智能算法呢??例如:, 杂货店可能会安装人工智能摄像头，定期检查货架是否空了，如果是空的, 提醒店员补货. 在后疫情时代, 我们将看到更多的企业采用人工智能来创造非接触式体验. 我们还将看到人工智能进入数据中心和5G基站等基础设施，因为神经网络算法更擅长工作负载和系统纠错和恢复.
- 你会有简单的人工智能算法, 单一的任务和复杂的算法来绘制人类的大脑. 如此敏捷的AI需要大量的内存带宽, 当你增加内存带宽, 你在增加能量. 研究人员发现，训练一个人工智能模型就能释放出能量 是美国汽车寿命碳排放量的五倍 (包括生产).
如果人工智能要在我们的社会中普及，这些巨大的电力需求是不可持续的, 无论是数据中心还是我们的星球. 在接下来的几年里, 我们将看到生态系统的参与者探索以节能方式为人工智能提供动力的新方法. 这种探索可能意味着采用人工智能架构，并通过将内存堆叠在逻辑之上的3D封装中，使其更接近内存. 硬件之外, 今天有很多带宽——和数据——我们留在桌子上, 这意味着大量的能源被浪费. 所以在未来的岁月里, 我们将看到越来越多的技术专家分析如何微调人工智能算法，以获得尽可能高的性能, 但它的功率非常小. 基本上，它是从每一点数据中挤出洞察力，以确保没有浪费.
自动刹车，ADAS加速
克里斯·巴克斯特，公司副总裁兼美光嵌入式事业部总经理
- 2021年，丰富的车内体验和先进的驾驶员辅助系统(ADAS)将得到更广泛的采用。, 而对全自动驾驶汽车的“踩刹车”是可能的. 自汽车问世以来，汽车行业一直在进行着前所未有的变革. 也就是说, 在这种大流行的环境下, 我们将看到全自动驾驶汽车部署的时间表放缓，因为汽车制造商优先考虑他们的投资，拼车公司缩减车队扩张——减少了美元, 在短期内将该技术推向4/5级自动驾驶所需的里程和数据. COVID put a damper on the aggressive adoption we might see otherwise in the autonomous space; at this point, 人们对公共交通和拼车犹豫不决.
然而, 市场增长的根本动力没有改变, 尤其是随着消费者越来越多地购买像智能手机一样的汽车, 权衡个性化和用户体验(UX)等数字功能, 而不是马力和制造. 我们将看到丰富功能的增加, 包括增强的连接性, 更大的数字显示器和全数字化的机舱, 这些是消费者购买的关键区别因素. 该行业将重新把重点放在提高效率上, Level2/2+ ADAS功能的安全性和驾驶体验(在某些情况下), 由于政府的要求)-推动自适应巡航控制的增长, 自动紧急制动, lane-keeping /改变, 驾驶员监控系统和C-V2X(蜂窝车对一切)通信. 2021年，这些技术的市场将非常强劲. 从长远来看，这些努力将有助于汽车行业朝着完全自主的方向迈进.
当我们到达那个关键时刻, 我们相信，自动驾驶汽车将首先进入企业, 比如通过移动即服务提供商提供的机器人出租车，以及卡车运输和送货解决方案. 这些领域可以负担得起完全自主的成本，并获得足够的投资回报，从而达到经济效益.
“新冠肺炎阻碍了我们在自动驾驶领域可能看到的积极采用……人们对公共交通和拼车犹豫不决." 克里斯巴克斯特公司副总裁兼美光嵌入式事业部总经理
- 自动化工厂的全部好处尚未实现, 但微型工厂的趋势将在2021年加速发展. 新冠肺炎疫情给制造业和供应链带来了前所未有的压力. 今天的大多数工厂仍然基于一百多年前亨利·福特的大规模和集中化原则. 而分布式的概念, 敏捷, 小, 靠近终端市场的数字化优先工厂已经存在多年, 新冠肺炎疫情和部分在岸生产的需求将成为2021年某些地区加速这一转变的催化剂. 微型工厂 将建立在工业物联网(IIoT)和自动化的基础上, 使他们更灵活，从而更能响应更接近源头的需求. 这种边缘智能的趋势也将推动对边缘到云平台的管理需求, 连接和保护智能设备, 工厂和基础设施. 虽然许多企业还处于部署工业物联网解决方案的早期阶段, 智能工厂中数据分析的全部好处尚未实现. 向更自动化制造的转变将加速数据技术的进步和采用, 在工业边缘实现智能洞察.
你的手机、5G和远程通讯的未来
Raj Talluri是美光移动事业部高级副总裁兼总经理
- 5G将在一个全新的、社交距离遥远的世界中飞行. In 2021, 我们将在移动领域看到短期收益, 特别是今年5G网络的部署将在全球范围内加速. 事实上，全球5G手机出货量 预计 从2020年到2021年翻一番，到2021年销量接近5亿部. 快速的速度和低延迟将使人们能够真正地使用他们的手机进行多任务处理. 消费者将能够在视频聊天时在电视上播放高清多人视频游戏, 同时用手机发短信和工作. 和这些富人在一起, 大量数据的移动需求, in 2021, 我们将看到对高带宽的需求增加, 低功耗内存, 例如LPDDR5, 要想在不耗尽电池的情况下跟上计算密集型行为的步伐，哪个才是关键. 而5G的下载速度则要高一个数量级, 使用户能够快速下载多个他们喜爱的电视节目和电影的4K剧集), 我们还预计智能手机的存储需求会增加.
在接下来的几年里会有更大的进步, 我们将看到5G实现新的和改进的远程医疗, 远程学习和虚拟娱乐. 已经, 大流行病迫使我们接受这些, 但很明显，最理想的基础设施并不存在. 随着5G成为现实，向社交距离的文化转变仍在继续, 我们可以看到它为远程医疗提供4K/8K高分辨率视频, 虚拟教室中个性化的人工智能教师, 以及无延迟的Zoom会议. 2021年及以后, 5G可能会推动零售领域创造性的非接触式体验, 热情好客, 互动体育, 娱乐体验. 想象一下足球等竞技运动的360度沉浸式虚拟体验. 这些体验将通过多个摄像头从不同角度拍摄同一个场景来实现, 智能手机将这些信息处理在一起，形成一个实时的360度视图，用户可以选择他们想要的视角，从不同的角度实时观看比赛.
另一方面, 5G将立即或甚至在今年年底彻底改变我们生活的承诺被夸大了. 颠覆性用例的开发需要时间——可能需要三到五年. 第一个, the foundational 5G infrastructure and memory and storage need to be in place; then those disruptive 应用程序 will come.
欢迎来到你的新游戏体验
Dinesh Bahal，公司副总裁兼美光消费者部总经理 & 组件组
- 你的游戏体验将在未来几年彻底改变. 首先，基于主机和pc的世界将会发生冲突. This is the last generation of pure consoles; even today, Xbox Game Pass和Netflix, 订阅已经超越了PC或主机——它连接了一切! 主机将被“随时随地玩”订阅所包含. 您仍然需要在中央设备上进行计算, 但你可以无缝地将游戏体验带到不同设备和屏幕上. 交叉兼容性将变得无处不在.
虽然许多人预计虚拟现实(VR)将在2020年无处不在, 我们仍将等待2021年底VR的突破. 为什么? VR仍然受到高端台式机(约2000美元)需求的阻碍，限制了VR用户. 但在接下来的几年里, 我们预计，随着5G网络的广泛普及，以及下一代VR头显中的嵌入式计算和内存，VR将会站稳脚跟. 这些进步将把VR体验从PC束缚中解放出来, 提供高分辨率, 为用户提供完全沉浸式体验.
现在看得更远一点:想象一下PlayStation或Xbox转换成具有可升级组件的瘦客户机, 包括内存和存储. 只要插上你的无线游戏垫就可以玩了. 还记得, 世界上大部分地区, 包括美国中部, 没有高速网络, 所以电视是传递游戏服务的天然平台. 与小型瘦客户机的交叉兼容性是自然的发展.
- 加倍，加倍，加倍! 明年, 随着云计算和多人游戏的日益普及，我们将看到PCIe从小众市场走向主流市场，其采用率将翻倍. ssd的平均容量将增加一倍, 而传统的旋转硬盘驱动器将被边缘化，因为玩家们正在寻找ssd带来的更好的性能和速度. 我们还将看到使用速度更快的3200MHz和3600MHz RAM的用户翻倍.
AI在边缘的崛起和对象存储
美光公司战略副总裁Prasad Alluri说
- 人工智能的增加意味着边缘计算在5G基站附近变得越来越重要. 很快，在每个基站中，每个塔可能都有计算和存储节点. 还有很多初创公司专注于建立边缘数据中心，这些数据中心看起来就像位于大都市地区的运输集装箱，使内容——比如你的Hulu视频——更接近消费者. 我们将在未来几年看到这些边缘数据中心的采用, 由于企业和消费者希望从海量数据中获取洞察力和更接近源头的更快服务.
- 记忆和存储正在被重新构想. In 2021, 寻找对象存储的更多用途——用于存储结构化和非结构化数据, 文件, 块和对象都在一个存储库中. 人工智能的大型数据集需要靠近处理发生的地方. So, 而不是把它看作一个大型冷库, 对象存储将能够处理人工智能类型的工作负载, 这意味着大数据集可以用高带宽和低延迟访问. 由于数据密集型人工智能工作负载的增加, 我们将看到对高性能NVMe存储的需求也在增加, 因为这个高性能对象存储驻留在基于闪存的存储上, 而不是传统的, 冷藏. 这种需求可能会导致第4代NVMe ssd的更快采用，从而为人工智能提供更强大的对象存储.
本文中的预测仅供参考和娱乐之用. 尽管这些预测是由美光公司的专家做出的, 它们不构成对公司或我们客户市场的市场指导.