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机器人和全息技术是否会让我们感觉自己生活在科幻世界中?
科幻小说中的未来是机器人和人类一起工作的未来, 全息信息在太空中传送，超光速引擎让宇宙飞船以光速飞行. 随着2020年预示着一个新的十年，我们可以说三分之二是今天的现实. 微米的 记忆的创新 和 deep learning acceleration are instrumental in making intelligent robots 和 virtual reality the transformational tools they have become. By 2030, 根据普华永道的数据, 人工智能(AI)将为美国经济增加超过15万亿美元.
的 “智能优势” 指的是不断增长的连接系统和设备集，在这些系统和设备中，数据在其捕获位置附近进行分析和聚合. 智能设备——那些在边缘使用人工智能进行推理的设备——现在更加独立，不需要连接到云来运行它们的算法. 人工智能的应用通常分为两部分:
- 对大量数据(通常在云中)进行的训练，以开发产生期望结果的算法.
- 推理，这意味着将算法应用到新数据上，使其发挥作用.
对于今天的智能边缘设备，用户希望在毫秒内得到响应，而不是秒. 这需要设备本身进行推理并处理数据, 无需将数据发送到云端进行远程处理. 设备制造商设计fpga或gpu来进行更快的神经处理, 它们使用大量的DRAM来提供所需的数据. 结果是, 他们可以灵活地调整算法作为训练过程的一部分，并可以调整硬件配置以获得最佳结果.
微米 has a deep learning accelerator, 包括硬件板和完整的SDK, 这使得我们的客户能够探索数据分析所需的深度学习解决方案, 特别是在物联网(IoT)和边缘计算领域. 我们有集成计算, 内存, 工具和软件整合成一个全面的人工智能开发平台, 为开发针对人工智能工作负载优化的创新内存提供关键构建块.
微米的高速 LPDDR5 DRAM 和 大容量固态硬盘 用于存储和提供数据，以便在边缘设备中进行快速推理，而我们的 管理与非 和 低功耗DRAM解决方案 推动智能手机的智能化.
美光是数据所在. 微米-智能加速.