人工智能的救星
\r\n这些进步已经显示出在这个日益危险的世界中拯救生命和财产的巨大希望:
\r\n- \r\n
- 为 建筑物紧急疏散; 计算机神经网络可以为多人选择最佳的逃生路线, 根据每个人独特的位置和能力引导他们到安全的地方. \r\n
- 哥本哈根一个基于神经网络的人工智能平台, 丹麦, 监听911来电者, 不仅要分析他们说了什么，还要分析他们怎么说, 实时检测严重疾病，如心脏病发作或中风. 的平台, 螺旋器, 据说可以帮助调度员和紧急救援人员更快速有效地协助呼叫者. \r\n
- 在美国， 奥黛丽 -通过推理理解数据的助手, 提取与合成, 美国国家航空航天局和美国国防部为消防员开发了一种测量温度和危险的仪器，以指导消防员和其他救援人员穿过燃烧的建筑物，拯救生命. \r\n
- 人工智能也可以提供 实时洪水预报 帮助社区和紧急救援人员“更好地预测洪水的严重性”,，使调度员能够优化资源部署. \r\n
- AI-equipped无人机 通过帮助救援人员寻找失踪人员来拯救生命吗, 去人类不能去的地方评估损失, 由于危险, 不应该去送补给吗. \r\n
- 神经网络甚至提供灾害评估和气候变化影响分析 整个城市 包括洛杉矶和旧金山，其中一个平台的预测精度为 85%在15分钟内完成 灾难发生后.
\r\n \r\n
一场革命即将来临
\r\n如果这一切听起来好得令人难以置信，请再想一想. 神经网络正处在变革的风口浪尖上，不仅是应急响应，而且是日常生活的方方面面. 专家们将人工智能神经网络革命比作世纪之交引入电力的革命,”
\r\n美光的云部门客户项目经理格雷格·沃尔夫说.
\r\n"}}' id="text-6858b17b93">想象一下最坏的情况:地震, 飓风, 火, 洪水, 或者其他自然灾害袭击了你居住的城市或城镇. 一切都是一团糟. People are running every which way; confusion reigns. 你会去哪里寻求安全? 你如何找到你所爱的人? 或者救援人员如何找到你?
或者:你是紧急救援人员，生命危在旦夕. Buildings are crumbling; you hear shrieks and cries for help, 但是能见度很低，你看不到受害者的位置，也看不到如何安全到达他们身边. 当你发现有人需要帮助的时候, 你必须检查他们的生命体征，诊断他们的病情, 在别人呼救的时候利用宝贵的时间. 但是，你不可能同时出现在所有地方.
多亏了包括人工智能(AI)在内的数字技术，你很快就不需要担心了.
想象一下，同样的场景中加入了人工智能. 你的手机使用poksammon™- go风格的增强现实覆盖来引导你到最近的避难所, 提醒你采取预防措施，如在烟雾即将来临时捂住口鼻，或在洪水逼近时前往高地.
无人机在空中和水中呼啸而过, 在瓦砾堆中进进出出, 燃烧的建筑物, 以及其他危险区域. 来自传感器、红外设备、声纳和摄像头的数据有助于搜索遇难者. 当他们找到某人, 这些智能飞机向急救人员发送有关被困或受伤人员的生命体征和状况的警报, 以及到达他们最安全的路线.
机器人, 太, 在废墟中进行急救，甚至营救被困或受伤的人和动物——举起并清理沉重的残骸, 扑灭火灾, 用绷带包扎伤口, 瞬间做出来, 生死攸关的决定. 人类医疗救援人员在机器人和无人机之间移动, 能够使用数据和增强现实技术虚拟地看穿墙壁, 并协助处理最困难和最复杂的病例，这些病例需要比医疗机器人提供的更多或不同的护理.
一个更加危险的世界
自然灾害和人为灾害正在增加. 2018年， 仅美国就经历了14次自然灾害 每次至少造成10亿美元的损失. 2017年更糟, 自然灾害造成的损失达3060亿美元，是有记录以来损失最大的一年, 根据 国家海洋和大气管理局.
当灾难变得 在全球范围内更具破坏性和普遍性, 搜救人员, 消防队员, 紧急医疗技术人员(emt)在履行拯救生命的使命方面面临着巨大的挑战. 幸运的是, 数字技术的进步——包括一种模仿人类大脑的特殊形式的人工智能——有望彻底改变这种速度, 效率, 以及应急反应和紧急医疗护理的有效性.
是什么让这项激动人心的技术成为可能? 有趣的是, 它和驱动人类思考和处理的因素是一样的:记忆, 没有它，我们和我们的机器都无法学习.
模仿人类大脑
让神经网络像我们的大脑一样运作, 他们必须能够快速分析环境, 识别上下文线索, 并决定最好的行动. 这意味着吸收数据, 通过从一个决策算法到下一个决策算法来处理它, 然后总结出最好的行动方案.
我们的大脑 用神经元完成这个回路，神经元是用来传递信息的细胞. 电信号通过这些细胞的多层, 每次整理信息以激活正确的神经元来识别形状, 物理世界的模式和特征, 并做出相应的回应. 从我们看到问题——燃烧的建筑物——到我们做出反应——跑进或跑开——这个过程几乎是瞬间发生的, 对于训练有素的紧急救援人员来说，需要几毫秒甚至更短的时间.
模仿这种结构, 计算机神经网络是由节点排列而成, 像神经元, 成层:
- 输入层，用于收集数据
- 隐藏层，用于处理数据
- 输出层，将处理后的信息传递给外界
人工神经网络接收来自摄像头的感官数据, 雷达, 激光雷达, 陀螺仪, 加速度计, 还有其他来源, 然后过滤到隐藏层, 一系列编码算法, 在传送到输出层之前进行分类和分析, 机器在哪里做出决定并采取行动.
人工智能面临的挑战在于尽可能快地做出正确的决定, 就像人类一样. 为了追求这个“圣杯”，研究人员 映射神经元 并将他们学到的沙巴体育安卓版下载我们如何处理信息的知识应用到人工神经网络中. 同时, 美光正在制造速度更快、密度更大的存储技术，以实现以思维的速度处理数据，甚至超越思维的速度.
人工智能的救星
这些进步已经显示出在这个日益危险的世界中拯救生命和财产的巨大希望:
- 为 建筑物紧急疏散; 计算机神经网络可以为多人选择最佳的逃生路线, 根据每个人独特的位置和能力引导他们到安全的地方.
- 哥本哈根一个基于神经网络的人工智能平台, 丹麦, 监听911来电者, 不仅要分析他们说了什么，还要分析他们怎么说, 实时检测严重疾病，如心脏病发作或中风. 的平台, 螺旋器, 据说可以帮助调度员和紧急救援人员更快速有效地协助呼叫者.
- 在美国， 奥黛丽 -通过推理理解数据的助手, 提取与合成, 美国国家航空航天局和美国国防部为消防员开发了一种测量温度和危险的仪器，以指导消防员和其他救援人员穿过燃烧的建筑物，拯救生命.
- 人工智能也可以提供 实时洪水预报 帮助社区和紧急救援人员“更好地预测洪水的严重性”,，使调度员能够优化资源部署.
- AI-equipped无人机 通过帮助救援人员寻找失踪人员来拯救生命吗, 去人类不能去的地方评估损失, 由于危险, 不应该去送补给吗.
- 神经网络甚至提供灾害评估和气候变化影响分析 整个城市 包括洛杉矶和旧金山，其中一个平台的预测精度为 85%在15分钟内完成 灾难发生后.
一场革命即将来临
如果这一切听起来好得令人难以置信，请再想一想. 神经网络正处在变革的风口浪尖上，不仅是应急响应，而且是日常生活的方方面面. 专家们将人工智能神经网络革命比作世纪之交引入电力的革命,”
美光的云部门客户项目经理格雷格·沃尔夫说.
在任何紧急情况下，反应时间都是挽救生命的最关键因素. 在包括人工智能在内的数字技术领域, 速度取决于内存，而不仅仅是有多少数据可用, 而且它能以多快的速度被访问.
神经网络的决策算法需要密集的数学处理和数据分析, 这两者都增加了对更快内存和存储的需求. 这种需求在超大规模数据中心的云中尤为重要, 像美光这样的内存沙巴体育结算平台呢 Ultra-Bandwidth解决方案 在基于GPU或fpga的大数据加速和处理中发挥关键作用. 在数据中移动, 美光的动态随机存取记忆体和ssd沙巴体育结算平台组合加速了整个数据中心的数据流动.
“有大量的数据流经数据中心, 人类很难定义所有的特征和代码，然后来回传递所有的数据,沃尔夫说. “大量信息可以通过具有高性能硬件的可扩展神经网络流动, 让人们尽可能接近实时地从这些信息中提取价值.”
就像你的大脑从你的手读取信号，说炉子是热的，让你缩回你的手, 神经网络可以读取来自摄像头的大量数据点，并准确地指出机器人应该在哪里移动碎片，以协助紧急响应. 以可穿戴传感器为例, 数据可以由多个来源收集，并在中央数据中心进行关联处理，以便更好地了解整个环境, 派遣机器人完成最艰巨的任务.
微米存储器使之成为可能
如果你想让你的大脑运转得更快，你需要提高你的记忆力. 没完没了的应用, 数独的作业本, 想要提高反应速度的人也可以使用其他工具.
同样，神经网络的性能也随着数据处理性能的提高而提高. 美光不断突破性能极限，不断加速发展 动态随机存取记忆体, 快闪记忆体, Ultra-Bandwidth解决方案. 像美光那样的图形存储器 GDDR6X 在神经网络推理中使用基于gpu的图形卡的选择技术是什么. 然而, 更密集的过程是训练神经网络, 哪一种需要尽可能高的系统带宽, 微米的 HBM2E 也许是这种工作量的最佳选择.
“随着时间的推移, 每个人都试图找到合适的硬件足迹, 记忆是这个过程中非常重要的一部分,沃尔夫说。. “美光致力于寻找增值解决方案，以满足神经网络训练和推理部署的高带宽需求.”
未来在于神经网络. 随着计算机的反应越来越像人类, 它们将以高水平的速度和效率构成我们生活的潜在智能结构. 与此同时，美光将推动这场革命，使这些网络永远存在.
当然，这一切都始于神奇的人类大脑的力量和设计. 俗话说得对:英雄所见略同.