如今，忽视数据似乎是一种可怕的浪费. 这些数据湖停留的时间越长，它们就会变得越停滞和无用.
\r\n然而，第四次工业革命使该湖本身成为一种浪费. “静止”的数据很快就会过时. 快就是它的所在.
\r\n速度是最重要的
\r\n如果你在滚滚浓烟和刺耳的警报声中醒来, 在决定离开家之前，你会坐下来思考吗? 当然不是:你立即处理正在发生的事情——一场火灾——然后跑出门去.
\r\n同样的, 人工智能, 要真正聪明, 必须能够处理信息-数据并实时调整其行为, 或者尽可能接近它.
\r\n在工厂里, 这可能意味着检测到有缺陷或损坏的部件会导致机器人在继续之前用不同的部件替换该部件. 在软件处理信息期间，这些机器不能闲置数周或数月. 机器人也不应该忽略坏掉的部分而继续组装, 把信息留到以后再仔细检查, 当制造的物品出现故障时.
\r\n要在互联时代竞争，“快速数据”至关重要. 不能磨磨蹭蹭，不能犹豫不决，不能优柔寡断. On the factory floor, pauses can be disastrous; slowdowns can cause shutdowns, which cost big money—每分钟2.2万美元 据说，在汽车行业.
\r\n很明显, 回溯“批处理”数据处理, 虽然对发现趋势和做出反思决定很有帮助, 不足以让企业在工业4中竞争.0. 嵌入“智能”设备的计算机包括机器人、无人机和 自动驾驶汽车 是否需要在数据以一种有意义的方式产生时就对其进行处理——就像人类大脑所能做的那样.
\r\n以思维的速度处理
\r\n我们的大脑是如何工作的? 信息通过我们的五种感官进入，我们的大脑对其进行处理和分析——通常是瞬间的. 当我们碰到热锅时，我们不必考虑下一步该做什么. 当我们闻到一朵芬芳的花时，鼻子和“玫瑰”之间没有时间差.”
\r\n我们的大脑能以惊人的速度处理数据——思想、感觉、情绪. 计算机计算复杂数学方程式的速度比我们快得多, 也许他们更擅长下象棋——但在获取信息和从一系列可能的反应中做出选择方面, 就速度和智慧而言，没有什么能比得上人类的大脑. 现在.
\r\n第四次工业革命有望使计算机比以往任何时候都更接近人类的能力. 让自动驾驶汽车避免连环相撞, 它需要处理事故，并在一眨眼的时间内选择一种解决方法. 工厂机器人应该能够在代价高昂的停工发生之前检测并修复磨损的部件. 一旦有儿童或动物跑进田地，无人机就必须停止喷洒农药.
\r\n一台机器快速进行这些计算的能力取决于, 就像我们的思想一样, 处理速度和内存. 行业4.0需要能接收信息的计算机, 排序, 并在几秒甚至几毫秒内分析大量数据, 但是在纳秒内. 美光正在加大研发速度更快、效率更高的内存解决方案，以充分实现人工智能.
\r\n“我们看到内存在人工智能应用领域发挥越来越重要作用的机会很多,马克·赫尔姆说。, 美光公司高级研究员. “数据是实现人工智能的关键货币.”
\r\n比较计算系统执行事务性任务的方式，如检查电子邮件或浏览互联网——“历史”工作负载——与人工智能的工作方式, 你很快就会发现数据对人工智能来说是一个更重要的因素, 领导说.
\r\n赫尔姆说:“这为美光公司提供了一个成为数据保管者的机会。. "无论是我们的GDDR6图形存储器能够以极快的速度将数据馈送到图形处理单元(gpu) -就像我们的大脑所能做的那样-还是我们的DRAM和NAND存储器沙巴体育结算平台能够在系统内传输数据, 美光沙巴体育结算平台是人工智能数据的守门人."
\r\n"}}' id="text-2a0779486f">第四次工业革命即将来临, 由于数字技术几乎连接了生活和工作的方方面面. 从汽车到冰箱再到制造设备, 越来越多的无生命物体正在变得“智能”,使用摄像头生成的数据, 传感器, 软件, 还有其他技术，不仅可以帮助我们完成任务，甚至可以代替我们完成任务, 从每笔交易中学习如何更好地完成工作，甚至使用人工智能(AI)自主做出决策。.
在所有引领这个革命性新时代的技术中, 人工智能可以说是最关键的，也是最复杂的.
人工智能实现了自动驾驶汽车的“自主性”, 教导车辆安全有效地将乘客和货物从A点运送到B点, 独立执行许多所需的操作, 反应, 和决定.
人工智能帮助在农场工作的无人机决定作物何时需要浇水, 肥料, 或杀虫剂，并适量使用, 也能在成熟的时候收获庄稼.
人工智能允许机器人与人类协同工作，也可以独立工作, 总有一天会把工厂变成自动运行的网络物理系统, 库存管理, 做维修, 在没有人为干预的情况下，根据需求变化调整生产计划.
为了让人工智能工作, 然而, 它需要“快速”的数据——在数据产生和收集后的一天甚至一小时内就可以处理和分析的数据, 但立刻, 实时地, 这是人类智慧所能做到的. 从工业4开始.我们甚至可以说，快速数据是推动新革命的引擎. 为这一引擎提供动力的是:处理能力和海量内存.
前三次革命
在人类历史的大部分时间里, 所有的东西都是用收集的材料手工制作的, 在农业时代开始的时候大约是10岁,1000年前, 培养. 驯养和利用动物本身就是革命性的, 但工业化真正开始于将机器引入生产过程.
美光公司IT总监Tim Long表示, 前三次工业革命可以这样分解:
- 机械化. 第一次工业革命, 发生在18世纪中期到19世纪中期的大约100年间, 开始使用水和蒸汽动力来机械化制造过程.
- 电气化. 在19世纪末和20世纪初, 电力进入了工厂, 实现流水线和批量生产.
- 自动化. 包括机器人在内的数字技术在20世纪中期进入了制造过程, 自动化许多以前由人类执行的任务. 20世纪下半叶电脑的普及和20世纪90年代互联网的兴起使公司能够实现运营全球化，消费者只需点击一下鼠标就能在世界各地购物. 每一次革命都给企业生产商品和服务的方式带来了巨大的变化——更快、更便宜, 而且数量比以前可能的要多. 每一项都扩大了市场，增加了潜在利润, 也, 随着沙巴体育结算平台以更低的价格被广泛使用.
行业4.0，目前正在进行中，预示着商业模式和实践的又一次重大变革. 联系是这个时代的标志. 一切, 从汽车到电脑，从机器人到烤面包机, 会在互联时代联系起来吗, 彼此交流，与我们交流, 并适应定制用户体验和自动化每个行业的琐碎任务. 从单调的生活中解放出来, 我们可以关注更复杂的, 关键任务——其中很多都涉及到技术.
人们将不再制造小部件，而是设计自己运行的工厂. 人们将不再驾驶卡车，而是给它们编程，让它们成群结队地行驶，解决问题. 而不是犁地, 种植, 和收获, 农民将管理一系列技术为他们做这些工作, 把时间花在最大限度地提高作物产量上.
所有这些, 相互依赖, 互联数字生态系统, 将依靠数据来通知每个过程中的每个步骤.
数据爆炸
在世界上现存的所有数据中，大约90%是在过去两年中创建的. 我们的设备每天都会产生 2.5万亿字节的数据, or 2.5 eb, 这个数字随着手机数量的增长而增长, 平板电脑, 电脑, 其他联网设备也逐年呈指数增长.
的 互联网用户数 预计到2018年将超过40亿，超过全球70亿人口的一半.60亿人口. 连接的设备数量 “物联网” 物体网络通过传感器相互连接，并与我们相连, 相机, 应用程序, 互联网, 蓝牙, 以及其他形式的数字通信, 预计将达到23个.2018年为140亿美元，2018年为74亿美元.到2025年达到40亿美元.
这是大量的数据——对于任何想要深入了解客户需求的企业来说，这是一座名副其实的数据金矿, 需要, 并进行收购，以完善其沙巴体育结算平台供应和营销方法, 例如. 许多公司就是以这种方式使用数据的, 分批处理可能是几周或几个月前的数据，并分析结果，决定在哪里以及如何进行微调. 大量的“大数据”存储在尚未开发的“湖泊”中等待被筛选和仔细审查, 经常, 从来没有看过.
如今，忽视数据似乎是一种可怕的浪费. 这些数据湖停留的时间越长，它们就会变得越停滞和无用.
然而，第四次工业革命使该湖本身成为一种浪费. “静止”的数据很快就会过时. 快就是它的所在.
速度是最重要的
如果你在滚滚浓烟和刺耳的警报声中醒来, 在决定离开家之前，你会坐下来思考吗? 当然不是:你立即处理正在发生的事情——一场火灾——然后跑出门去.
同样的, 人工智能, 要真正聪明, 必须能够处理信息-数据并实时调整其行为, 或者尽可能接近它.
在工厂里, 这可能意味着检测到有缺陷或损坏的部件会导致机器人在继续之前用不同的部件替换该部件. 在软件处理信息期间，这些机器不能闲置数周或数月. 机器人也不应该忽略坏掉的部分而继续组装, 把信息留到以后再仔细检查, 当制造的物品出现故障时.
要在互联时代竞争，“快速数据”至关重要. 不能磨磨蹭蹭，不能犹豫不决，不能优柔寡断. On the factory floor, pauses can be disastrous; slowdowns can cause shutdowns, which cost big money—每分钟2.2万美元 据说，在汽车行业.
很明显, 回溯“批处理”数据处理, 虽然对发现趋势和做出反思决定很有帮助, 不足以让企业在工业4中竞争.0. 嵌入“智能”设备的计算机包括机器人、无人机和 自动驾驶汽车 是否需要在数据以一种有意义的方式产生时就对其进行处理——就像人类大脑所能做的那样.
以思维的速度处理
我们的大脑是如何工作的? 信息通过我们的五种感官进入，我们的大脑对其进行处理和分析——通常是瞬间的. 当我们碰到热锅时，我们不必考虑下一步该做什么. 当我们闻到一朵芬芳的花时，鼻子和“玫瑰”之间没有时间差.”
我们的大脑能以惊人的速度处理数据——思想、感觉、情绪. 计算机计算复杂数学方程式的速度比我们快得多, 也许他们更擅长下象棋——但在获取信息和从一系列可能的反应中做出选择方面, 就速度和智慧而言，没有什么能比得上人类的大脑. 现在.
第四次工业革命有望使计算机比以往任何时候都更接近人类的能力. 让自动驾驶汽车避免连环相撞, 它需要处理事故，并在一眨眼的时间内选择一种解决方法. 工厂机器人应该能够在代价高昂的停工发生之前检测并修复磨损的部件. 一旦有儿童或动物跑进田地，无人机就必须停止喷洒农药.
一台机器快速进行这些计算的能力取决于, 就像我们的思想一样, 处理速度和内存. 行业4.0需要能接收信息的计算机, 排序, 并在几秒甚至几毫秒内分析大量数据, 但是在纳秒内. 美光正在加大研发速度更快、效率更高的内存解决方案，以充分实现人工智能.
“我们看到内存在人工智能应用领域发挥越来越重要作用的机会很多,马克·赫尔姆说。, 美光公司高级研究员. “数据是实现人工智能的关键货币.”
比较计算系统执行事务性任务的方式，如检查电子邮件或浏览互联网——“历史”工作负载——与人工智能的工作方式, 你很快就会发现数据对人工智能来说是一个更重要的因素, 领导说.
赫尔姆说:“这为美光公司提供了一个成为数据保管者的机会。. “无论是我们的GDDR6图形存储器能够以极快的速度将数据馈送到图形处理单元(gpu) -就像我们的大脑一样-还是我们的DRAM和NAND存储器沙巴体育结算平台在系统内传输数据, 美光沙巴体育结算平台是人工智能数据的守门人."
人工智能的未来取决于以思维速度移动的数据. 计算机将成为伟大的推动者, 推动文明大跃进, 一旦它们处理数据的速度至少和人类一样快. 带领人类进入新的疆域, 美光知道我们的企业必须更快地工作——“永远”,赫尔姆说。, “走在曲线前面.”